分布式數據庫 案例SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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概覽產品簡介什么是AI訓練服務交互式訓練分布式訓練分布式訓練簡介TensorFlow分布式訓練MXNet分布式訓練產品優勢產品更新記錄產品定價快速上手開始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介紹環境準備創建UHub鏡像倉庫打包鏡像平...
...斯采樣Metropolis HastingImportance SamplingRejection Sampling大規模分布式MCMC大數據與SGLD案例：基于分布式的LDA訓練第十七周：變分法（Variational Method)變分法核心思想KL散度與ELBo的推導Mean-Field變分法EM算法LDA的變分法推導大數據與SVI變分...
原文：Uber分布式追蹤系統Jaeger使用介紹和案例【PHP Hprose Go】 前言 ? 隨著公司的發展，業務不斷增加，模塊不斷拆分，系統間業務調用變得越復雜，對定位線上故障帶來很大困難。整個調用鏈不透明，猶如系統被蒙上一塊...
...期活動，稿子可以先攢起來～ 往期精選 | 使用指南開源分布式中間件 DBLE 快速入門指南DBLE 自定義拆分算法DBLE Server.xml 配置解析DBLE Schema.xml 配置解析DBLE rule.xml 配置解析| 案例分析DBLE和Mycat跨分片查詢結果不一致案例分析| 社區...
...現，越來越多廉價的PC機成為了各大企業IT架構的首選，分布式的處理方式越來越受到業界的青睞。本文將介紹分布式架構的發展歷史和分布式架構的一些相關概念。 下面以一個簡單的電商系統為例，當數據量、訪問量提升，觀...
...青云云服務目前有兩個主要的應用，一個是SDS，另一個是分布式存儲2.0。SDS要解決非虛擬化的硬盤，而分布式存儲2.0要解決副本的問題。甘泉先生強調青云的產品以解決性能問題和減少層次結構為主要思路，設計與技術都要為人...
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...到50000萬負載！ 第二階段：手動拆分多服務器階段 手動分布式分離設計，網站，socket接收程序，緩存，數據庫，使用自建機房獨立運行。事實證明，可以承載幾十萬設備并發 瓶頸點：自建機房防火墻設備有并發數限制，CISCO ASA ...
...鏈有什么關系？ 百度百科對區塊鏈的解釋是，區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。通俗點說就是：每個用戶手里都有記錄所有交易的賬本，想要修改數據或者作假需要大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
